Алгоритмы искусственного интеллекта теперь способны прогнозировать развитие синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) за несколько лет до его официальной диагностики. К этому знаковому выводу пришли ученые Медицинской школы Университета Дьюка, о чем сообщается в журнале Nature Mental Health.
Технология базируется на анализе электронных медицинских карт, которые накапливают информацию о здоровье ребенка с момента рождения. В этих записях фиксируются такие аспекты, как развитие, поведение, сон, а также обращения к врачам и назначения. Ученые обнаружили, что за годы до установления диагноза в этих картах уже формируются стабильные наборы признаков, свидетельствующие о риске развития СДВГ.
Как работает алгоритм?
При разработке модели исследователи обучили алгоритм на данных более 720 тысяч пациентов, а затем протестировали его на выборке из 140 тысяч детей, чьи медицинские записи отслеживались до достижения возраста девяти лет. К пяти годам система показывала возможность предсказать диагноз СДВГ с точностью порядка 0,92 в рамках специальной шкалы.
Наиболее важными сигналами для алгоритма стали:
- замедленное развитие речи;
- проблемы с обучением;
- эмоциональные и поведенческие расстройства.
Преимущества ранней диагностики
Раннее выявление рисков СДВГ даст возможность вовремя подключать необходимые меры поддержки, включая работу с родителями и адаптацию образовательной среды. Однако перед внедрением данной технологии требуется дополнительных исследований для проверки ее точности и равной эффективности для разных групп пациентов.
Интересно, что ранее ученые также разработали программу, способную определить моменты отключения внимания у студентов, что подчеркивает растущий интерес к использованию технологий в психологии и образовании.
