Речь человека способна рассказать о гораздо большем, чем может показаться на первый взгляд. Исследователи из Новосибирского государственного университета разработали уникальную технологию, которая, опираясь на анализ голоса, помогает выявить признаки депрессии.
Как это работает?
Основой программы стал алгоритм машинного обучения, который анализирует акустические особенности речи. Модель была обучена на базах данных интервью с участниками, демонстрирующими симптомы депрессии, и позволяет распознавать степень тяжести расстройства – от минимальных до максимальных проявлений. При анализе программа фокусируется на таких параметрах, как высота голоса, темп речи, наличие или отсутствие эмоциональной окраски, а также паузы и задержки в произношении.
Актуальность проекта
Депрессия — это одно из самых распространенных психических расстройств, который затрагивает миллионы людей по всему миру. Своевременная диагностика играет ключевую роль в начале эффективного лечения и предотвращении серьезных последствий.
Что говорят разработчики?
Александр Федоров, один из участников команды, отметил, что программа продемонстрировала впечатляющую точность в классификации. Сервис предлагает простоту в использовании: пользователи могут загружать свои аудиозаписи или записывать речь прямо в приложении и мгновенно получать результаты.
Будущие перспективы
Разработчики планируют расширить функционал сервиса, чтобы он смог идентифицировать и другие психические расстройства. В перспективе имеется возможность добавить функции анализа состояния по мимике. Этот шаг приближает доступность психологической помощи и повышает точность диагностики психических заболеваний.
